AI 模型怎麼選？從需求、免費額度到資料隱私的 3 個判斷

1. 先問需求，而不是先問哪個最強

我在規劃課程時，習慣先決定：「這次學生要做出什麼？」

以花蓮玉里高中的 AI 營隊為例，學員在不同的創作任務裡，用到的工具並不一樣。他們用 ChatGPT 探索問題，用 Google Gemini 打造文字冒險小遊戲，也用 Gemini 梳理繪本的故事大綱、角色設定與分鏡；音樂創作則用 Suno，排版與動態設計用 Canva。沒有哪一個工具能包辦全部，是任務決定了該用什麼。

所以我現在會先寫下三句話，再去看工具：

• 我要完成什麼事？（整理資料、發想故事、做圖、寫歌……）
• 誰會使用？（我自己、一群學生、年長的學員）
• 成果要變成什麼形式？

這三句話寫清楚，候選名單通常就會縮小很多。

要留意的是，需求不是一次就能想透。我的做法是先挑一個小任務試用，用起來順不順，比看規格表更能告訴我答案。

2. 免費額度：重點是能不能把一件事做完

學校和個人的預算常常有限，課堂上又可能是很多人同時使用，所以免費額度對我來說是很實際的條件。

不過我現在看額度，不只看「給多少」，而是看「夠不夠把一個完整任務做完」。如果學生做到一半被限制，或是示範到一半要等待，對課堂節奏的影響，往往比功能差異更大。

具體的做法是：選定候選工具後，拿同一個小任務，從頭到尾完整跑一遍。如果是課堂使用，也要想想一整班同時操作時會不會卡住。

使用時需要留意兩點。第一，各平台的額度與功能常常調整，所以我不在文章裡寫死數字，請以官方頁面最新說明為準。第二，免費不代表長期穩定，重要的課程最好先想好備案。

3. 廠牌夠大：為了降低個資風險，不是迷信大公司

使用 AI 時，我們很容易不知不覺輸入個人資料：姓名、學校、照片、作業內容，甚至家人的故事。這些資料交給誰，是我選工具時很在意的事。

我偏好廠牌規模較大的服務，原因是一般來說，大型平台比較有完整的公開隱私政策，也受到較多關注與檢視。這不代表它們沒有風險，只是比起不清楚誰在營運的小工具，我比較知道可以去哪裡查證。

所以「廠牌夠大」對我來說是降低風險，不是保證安全。實際使用時，我會留意幾件事：

• 使用前看一下隱私政策與帳號設定，確認有沒有關於資料使用的選項。
• 示範與練習盡量用不涉及真實個資的內容。
• 帶學生使用前，先確認該平台對使用者年齡與帳號的規定。

最保險的做法，其實是從一開始就不輸入不想被保存的資料。選對平台是第一道，輸入前先想一下，才是第二道。

4. 三個條件互相拉扯時，我怎麼排順序

這三個條件有時會互相衝突：功能很適合的工具，額度可能很少；額度很大方的工具，可能不符合我的需求。

我目前的順序是：

• 先用需求縮小範圍。做不到我要的事，其他條件再好也沒有意義。
• 再用廠牌篩選。個資疑慮高的，即使好用，我也會更謹慎，或乾脆避開。
• 最後看額度。額度比較有彈性，也可以搭配不同工具分工使用。

這個順序不是標準答案。如果你的場合是處理敏感資料，個資可能要排在最前面；如果是一次性的小活動，額度可能就更重要。

回到最初的問題

「AI 這麼多，到底該選哪一個？」我目前的理解是：不必追求最強，而是找到適合這次任務、用得起、也比較放心的那一個。

如果你想試試，可以這樣做：寫下你的三句需求，挑出兩個候選工具，各自完成同一個小任務，再回頭看看額度、隱私設定和使用感受。

而不論選了哪個模型，AI 給的內容仍需要自己提問、核對與修正。工具選對了，是讓學習有個好的開始，理解還是要靠我們自己走完。